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Descripción
1GF-1 SOMATOMEDINA(I125). ESTUCHE PARA LA DETERMINACION DE SOMATOMEDINA SERICA POR RADIOINMUNOANALISIS, POR IRMA CON CONTROLES PROPIOS INCLUIDOS, FASE SOLIDA, CON PORCENTAJE DE UNION MAYOR AL 40%. ESTUCHE PARA 100 PRUEBAS. RTC
Clave de producto IMSS
080.826.2448.11
Cada círculo representa una de las 19 compras de REACTIVOS PARA PRUEBAS POR RADIOINMUNOANÁLISIS realizadas por el IMSS entre los años 2011 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 11 | 2.4 millones MXN | 290,836.8 MXN | 13.7 % | 15.6 | 9 de mayo de 2018 |
| H. de Especialidades No. 1, "Lic. Ignacio García Tellez" Mérida, Yucatán. Umae Especialidades Yucatan | Yucatán | 6 | 1.7 millones MXN | 278,185.4 MXN | 19.5 % | 14.5 | 18 de abril de 2018 |
| H. de Especialidades Núm 25, Monterrey, N.L. Umae Especialidades Nuevo Leon | Nuevo León | 1 | 203,960.8 MXN | 41,625.7 MXN | 25.6 % | 3.08 | 11 de octubre de 2011 |
| H. de Oncología, Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Oncologia C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 1 | 504.4 MXN | - MXN | - | - | 6 de diciembre de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ACCESOFARM, S.A. DE C.V. | 18 | 610,647.8 MXN | 16.3 % | 33.1 | 2011 - 2018 |
| HEMOSER, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2011 - 2011 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.826.2448.11")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.826.2448.11')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.826.2448.11')