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Descripción
PARATOHORMONA INTACTA I125. ESTUCHE PARA LA DETERMINACION DE PARATOHORMONA SERICA POR RADIOINMUNOANALISIS, POR IRMA. CON CONTROLES PROPIOS INCLUIDOS, FASE SOLIDA, CON PORCENTAJE DE UNION MAYOR AL 40%. ESTUCHE PARA 100 PRUEBAS. RTC
Clave de producto IMSS
080.826.0749.11
Cada círculo representa una de las 25 compras de REACTIVOS PARA PRUEBAS POR RADIOINMUNOANÁLISIS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Norte del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Norte | Ciudad de México | 12 | 446,503.8 MXN | 45,954.7 MXN | 20.1 % | 7.57 | 7 de diciembre de 2017 |
| H. de Especialidades, "Gral. Div. Manuel Avila Camacho", Centro Médico Nacional, Puebla Umae Especialidades Puebla | Puebla | 7 | 172,757.8 MXN | 19,503 MXN | 11.4 % | 4.52 | 17 de agosto de 2011 |
| H. de Especialidades No. 1, "Lic. Ignacio García Tellez" Mérida, Yucatán. Umae Especialidades Yucatan | Yucatán | 6 | 612,907.8 MXN | 103,965.9 MXN | 19 % | 14.3 | 18 de abril de 2018 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ACCESOFARM, S.A. DE C.V. | 25 | 169,423.5 MXN | 17.4 % | 26.4 | 2009 - 2018 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.826.0749.11")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.826.0749.11')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.826.0749.11')