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Descripción
FORCEPS DESIMPACTADOR ROWE IZQUIERDA, DE 230 MM. DE LONGITUD.
Clave de producto IMSS
537.426.0684.01
Cada círculo representa una de las 5 compras de FÓRCEPS realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2014.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades No. 14 "Adolfo Ruíz Cortines", Veracruz. Umae Especialidades Veracruz (nte.) | Veracruz | 2 | 7,516.8 MXN | 1,036.8 MXN | 16 % | 0.64 | 2 de febrero de 2011 |
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 1 | 2,630.9 MXN | 362.9 MXN | 16 % | 0.16 | 6 de noviembre de 2014 |
| Delegación Tlaxcala Almacen Delegacional En Tlaxcala | Tlaxcala | 1 | 375.5 MXN | - MXN | - | - | 1 de enero de 2012 |
| H. de Especialidades No. 1 Centro Médico Nacional del Bajio, León, Gto. Umae Especialidades Guanajuato | Guanajuato | 1 | 13,804 MXN | 7,692.1 MXN | 125.9 % | 1.26 | 18 de diciembre de 2012 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 3 | 1,399.7 MXN | 16 % | 0.8 | 2010 - 2014 |
| CORREA AYALA GEORGINA | 1 | - MXN | - | - | 2012 - 2012 |
| EXORTA, S. DE R.L DE C.V. | 1 | 7,692.1 MXN | 125.9 % | 1.26 | 2012 - 2012 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.426.0684.01")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.426.0684.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.426.0684.01')