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Descripción
NAVEGACION Y ABLACION DEFLECTABLE IRRIGADO BIDIRECCIONAL 7,5FR, PUNTA 3,5MM, ESPACIADO 2-5-2MM, CURVAS D Y F, ELECTRODOS DE PLATINO IRIDIO, NÚMERO DE CATÁLOGO: BNI75TCDFH, PARA SU USO
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.171.1918.00
Presentación
CAJA CON UNA PIEZA.
Cada círculo representa una de las 55 compras de CATETER realizadas por el IMSS entre los años 2012 y 2019.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades No. 1 Centro Médico Nacional del Bajio, León, Gto. Umae Especialidades Guanajuato | Guanajuato | 43 | 7 millones MXN | 1.2 millones MXN | 22.4 % | 27.3 | 14 de noviembre de 2018 |
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 12 | 9.7 millones MXN | 1.1 millones MXN | 15.2 % | 26.8 | 8 de enero de 2019 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| PROMEDICA GARCIA, S. A. DE C. V. | 54 | 2.3 millones MXN | 20.9 % | 53.7 | 2012 - 2019 |
| PRODUCTOS QUIMICOS M M SA DE CV | 1 | 14,867.3 MXN | 18 % | 0.36 | 2013 - 2013 |
Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.171.1918.00")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.171.1918.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.171.1918.00')