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Descripción
DE TECNOLOGIA NELLCOR PARA SENSOR DE SPO2, BLINDADO, LONGITUD: 2,0 M, CON CONECTOR REDONDO DE 7 PINES PARA USARSE CON MULTIMED 3/5/6/12/ NEOMED, Y CON ENTRADA TRAPEZOIDAL DE 9 PINES PARA LA CONEXION DEL SENSOR.
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.156.4390.00
Cada círculo representa una de las 5 compras de CABBLE TRONCAL realizadas por el IMSS entre los años 2014 y 2016.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Traumatología y Ortopedia, Lomas Verdes Umae Traumatologia Y Ortopedia Lomas Verdes | Estado de México | 3 | 238,124.8 MXN | 64,182.5 MXN | 26.1 % | 33.6 | 27 de abril de 2015 |
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 1 | 11,766.9 MXN | - MXN | - | - | 5 de agosto de 2015 |
| Delegación Morelos Almacen Delegacional En Morelos | Morelos | 1 | 4,756 MXN | 656 MXN | 16 % | 1.6 | 18 de agosto de 2016 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| GRUPO DIAZ MEJIAMEDICAL SA DE CV | 3 | 64,182.5 MXN | 26.1 % | 33.6 | 2014 - 2015 |
| CORPORATIVO MS SISTEMAS MEDICOS, S.A. DE C.V. | 1 | 656 MXN | 16 % | 1.6 | 2016 - 2016 |
| DISTRIBUIDORA DE EQUIPO MEDICO E INDUSTRIAL DE MEX | 1 | - MXN | - | - | 2015 - 2015 |
Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.4390.00")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.4390.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.4390.00')