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Descripción
22MM, NUMERO DE CATALOGO: ST4718, PARA SU USO EN EL EQUIPO: CLAVE 531 053 0356 UNIDAD DE ANESTESIA, MARCA: FINESA, MODELO: FUTURA 3000 MILLENNIUM, PIEZA,
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.017.1080.00
Cada círculo representa una de las 3 compras de ADAPTADOR realizadas por el IMSS entre los años 2012 y 2016.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 1 | 928 MXN | 779.4 MXN | 524.6 % | 10.5 | 14 de octubre de 2016 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 1 | 580 MXN | 80 MXN | 16 % | 0.32 | 25 de mayo de 2012 |
| Delegación Veracruz Norte Almacen Delegacional En Veracruz Norte | Veracruz | 1 | 278.4 MXN | - MXN | - | - | 23 de mayo de 2016 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ALTA TECNOLOGIA BIOMEDICA, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2016 - 2016 |
| CORPORATIVO MS SISTEMAS MEDICOS, S.A. DE C.V. | 1 | 779.4 MXN | 524.6 % | 10.5 | 2016 - 2016 |
| SERVICIOS MEDICOS Y TECNICOS, S.A. DE C.V. | 1 | 80 MXN | 16 % | 0.32 | 2012 - 2012 |
Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.017.1080.00")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.017.1080.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.017.1080.00')