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Descripción
SUEROS PARA TIPIFICAR LA SANGRE, MEDIOS PROTEICOS, ENZIMAS Y ANTIGENOS. ANTI CELLANO. FRASCO DE 2 Y 5 ML. RTC.
Clave de producto IMSS
080.081.0574.12
Cada círculo representa una de las 8 compras de SUEROS PARA TIPIFICAR LA SANGRE MEDIOS PROTEICOS ENZIMAS Y ANTÍGENOS realizadas por el IMSS entre los años 2014 y 2017.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 4 | 549,840 MXN | 64,002.2 MXN | 13.9 % | 14.7 | 9 de marzo de 2017 |
| Delegación Chihuahua | Chihuahua | 4 | 57,536 MXN | 13,731.9 MXN | 43 % | 2.55 | 25 de noviembre de 2016 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| PIZAYA MOLINA JAIME ARTURO | 4 | 64,002.2 MXN | 13.9 % | 14.7 | 2014 - 2017 |
| RODRIGUEZ MENDOZA SALVADOR FERNANDO | 3 | 11,283.4 MXN | 50.8 % | 2.09 | 2016 - 2016 |
| RUIZ ORTEGA MIGUEL ANDRES | 1 | 2,448.5 MXN | 19.6 % | 0.454 | 2016 - 2016 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.0574.12")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.0574.12')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.0574.12')