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Descripción
Anticuerpo Monoclonal Anti-Queratina AE1/AE3 Para inmunohistoquímica en tejido fijado en formol o tejido en fresco. Para técnica manual o automatizada. El usuario determinará estas características de acuerdo a sus necesidades. La clona la determinará el usuario. Prueba RTC
Clasificación
Material médico. Material de laboratorio
Clave de producto IMSS
080.070.3167.00
Presentación
Pieza
Cada círculo representa una de las 24 compras de REACTIVOS POR INMUNOHISTOQUIMICA realizadas por el IMSS entre los años 2013 y 2018.
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| DIAGNOCELL LABORATORIOS, S.A. DE C.V. | 6 | 9,623.2 MXN | 13.3 % | 1.32 | 2013 - 2018 |
| ABASTECEDORA INTEGRAL ESPECIALIZADA, SA DE CV | 4 | 39,926.4 MXN | 69.8 % | 5.26 | 2015 - 2018 |
| BIOCARE MEDICAL REPRESENTANTE, S.A. DE C.V. | 4 | 15,060.1 MXN | 15 % | 1.74 | 2016 - 2018 |
| TECNOLOGIA INTEGRAL PARA LABORATORIOS, S.A. DE C.V | 4 | 44,056.3 MXN | 14 % | 6.52 | 2015 - 2018 |
| COMERCIAL BIOMEDICO JR. S. A. DE C. V. | 2 | 1,007 MXN | 6.09 % | 0.122 | 2016 - 2017 |
| RAMIREZ ROMERO JESUS ARMANDO | 2 | 8,327.9 MXN | 75.6 % | 1.61 | 2013 - 2017 |
| GRUPO JIM PERTH, S.A. DE C.V. | 1 | 2,296.5 MXN | 13.2 % | 0.265 | 2018 - 2018 |
| QUIMICOS UNIVERSAL VILLAVICENCIO, S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2013 - 2013 |
Tipo de entidad
Material de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.3167.00")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.3167.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.3167.00')