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Descripción
DE ACERO INOXIDABLE. (STENT) CON REVESTIMIENTO DE SIROLIMUS, MONTADA EN BALON DE ALTA PRESION Y BAJO PERFIL. DIAMETRO 2.50 MM, LONGITUD 8.0 MM.
Clasificación
Material médico. Material de curacion
Clave de producto IMSS
060.748.7253.00
Cada círculo representa una de las 3 compras de PROTESIS ENDOVASCULAR CORONARIA realizadas por el IMSS entre los años 2014 y 2017.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades, "Dr. Bernardo Sepulveda Gutiérrez" Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Especialidades C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 1 | 54,810 MXN | 7,560 MXN | 16 % | 0.16 | 16 de diciembre de 2016 |
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 1 | 69,136 MXN | 9,536 MXN | 16 % | 0.32 | 22 de diciembre de 2017 |
| H. de Especialidades No. 1 Centro Médico Nacional del Bajio, León, Gto. Umae Especialidades Guanajuato | Guanajuato | 1 | 54,559.4 MXN | 7,525.4 MXN | 16 % | 0.32 | 8 de julio de 2014 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| INSTRUMENTACION BIOMEDICA Y SIST. QUIR., SA CV | 1 | 7,525.4 MXN | 16 % | 0.32 | 2014 - 2014 |
| LEVBETH MEDICAL, S.A. DE C.V. | 1 | 7,560 MXN | 16 % | 0.16 | 2016 - 2016 |
| PROMEDICA GARCIA, S. A. DE C. V. | 1 | 9,536 MXN | 16 % | 0.32 | 2017 - 2017 |
Tipo de entidad
Material de curacion
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.748.7253.00")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.748.7253.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.748.7253.00')