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Descripción
ESPIRALES PARA EMBOLIZACION ENDOVASCULAR INTRACRANEAL. DE PLATINO, DESPRENDIBLES ELECTRICAMENTE, DE 0.010" (0.025 MM) DE DIAMETRO INTERNO. FORMA: TRIDIMENSIONAL. DIAMETRO EXTERNO MM. 3 LONGITUD CM 4.
Clave de producto IMSS
060.365.0011.01
Cada círculo representa una de las 6 compras de ESPIRALES realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2015.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades Núm 25, Monterrey, N.L. Umae Especialidades Nuevo Leon | Nuevo León | 2 | 23,200 MXN | 3,200 MXN | 16 % | 0.64 | 27 de julio de 2010 |
| Delegación Michoacán Almacen Delegacional En Michoacan | Michoacán | 1 | 28,536 MXN | 3,936 MXN | 16 % | 0.64 | 30 de diciembre de 2015 |
| H. de Especialidades, "Dr. Bernardo Sepulveda Gutiérrez" Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Especialidades C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 1 | 66,000.3 MXN | 10,111.7 MXN | 18.1 % | 1.45 | 1 de enero de 2009 |
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 1 | 51,916.9 MXN | 3,014.3 MXN | 6.16 % | 0.431 | 1 de enero de 2009 |
| H. de Especialidades No. 1, "Lic. Ignacio García Tellez" Mérida, Yucatán. Umae Especialidades Yucatan | Yucatán | 1 | 99,000.5 MXN | 15,167.6 MXN | 18.1 % | 2.17 | 1 de enero de 2009 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| BOSTON SCIENTIFIC DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 2 | 25,279.3 MXN | 18.1 % | 3.62 | 2009 - 2009 |
| LEVBETH MEDICAL, S.A. DE C.V. | 2 | 3,200 MXN | 16 % | 0.64 | 2010 - 2010 |
| DISTRIBUIDORA INTER. DE MEDS. Y EQ. MEDICO, SA CV | 1 | 3,014.3 MXN | 6.16 % | 0.431 | 2009 - 2009 |
| IQ MEDICAL, S. DE R.L. DE C.V. | 1 | 3,936 MXN | 16 % | 0.64 | 2015 - 2015 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.365.0011.01")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.365.0011.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.365.0011.01')