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Descripción
CANULAS PARA DRENAR VENAS CAVAS. RECTA CALIBRE 34 FR.
Clave de producto IMSS
060.167.3833.11
Cada círculo representa una de las 25 compras de CÁNULA realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 13 | 151,696.9 MXN | 40,465.5 MXN | 66 % | 16.2 | 1 de enero de 2018 |
| H. de Especialidades Cardiológicas No. 34, Centro Médico Nacional del Noreste. Umae Cardiologia En Nuevo Leon | Nuevo León | 12 | 149,114.5 MXN | 16,362.1 MXN | 11.6 % | 9.41 | 24 de diciembre de 2018 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| SELECCIONES MEDICAS DEL CENTRO. S. A. DE C. V. | 9 | 27,622.8 MXN | 39.1 % | 10.7 | 2013 - 2018 |
| DIAGNOSTICO Y CIRUGIA, S.A. DE C.V. | 4 | 4,294.4 MXN | 13.8 % | 1.97 | 2012 - 2014 |
| EDWARDS LIFESCIENCES MEXICO, S. A. DE C. V. | 4 | 9,906.6 MXN | 17.1 % | 6.96 | 2009 - 2011 |
| IQ MEDICAL, S. DE R.L. DE C.V. | 3 | 12,872.5 MXN | 165.7 % | 4.97 | 2016 - 2017 |
| GAMA COMERCIAL, S. DE R. L. DE C. V. | 2 | 869.7 MXN | 6.33 % | 0.38 | 2013 - 2013 |
| APLICACIONES INTEGRALES EN MEDICINA, S.A. DE C.V. | 1 | 1,261.6 MXN | 12.2 % | 0.609 | 2014 - 2014 |
| MEDICAMEX, S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2016 - 2016 |
| TERUMO MEDICAL DE MEXICO, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2018 - 2018 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.3833.11")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.3833.11')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.3833.11')