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Descripción
Compra Emergente
Clave de producto IMSS
060.139.0016.12
Cada círculo representa una de las 2 compras de BROCAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2015.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Oaxaca | Oaxaca | 1 | 802.5 MXN | 0.00397 MXN | 0.000495 % | 0.00000569 | 26 de febrero de 2009 |
| H. de Traumatología y Ortopedia, Lomas Verdes Umae Traumatologia Y Ortopedia Lomas Verdes | Estado de México | 1 | 1,475.5 MXN | 203.5 MXN | 16 % | 0.16 | 4 de diciembre de 2015 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| MEDICA SYNIMED, S.A. DE C.V. | 1 | 203.5 MXN | 16 % | 0.16 | 2015 - 2015 |
| PROMECA, S.A. DE C.V. | 1 | 0.00397 MXN | 0.000495 % | 0.00000569 | 2009 - 2009 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.139.0016.12")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.139.0016.12')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.139.0016.12')