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Unidad compradora en México

Superintendencia de Adquisiciones No. 45

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Resúmen de actividad como comprador de Contratos

340 Contratos como comprador por un total de 8.3 mil millones (8,286,088,743.056 ) entre los años 2002 y 2010.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

LINEA COAHUILA DURANGO, S.A. DE C.V.

KANSAS CITY SOUTHERN DE MýXICO, S.A. DE C.V.

SOLAR TURBINES INCORPORATED

Mayores Contratos

Transporte ferroviario

ACOND. MANTTO. REP EQUIPO FERROVIARIO

SERVICIO DE TRANSPOTACION VIA FERROCARRIL

Ver todos los Contratos de este comprador

Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Unidad compradora

Identificadores

MX-CPA: 18576110

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

CompraNet 3.0

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/institutions?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=superintendencia-de-adquisiciones-no-45-pemex-refinacion")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/institutions?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=superintendencia-de-adquisiciones-no-45-pemex-refinacion')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/institutions?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=superintendencia-de-adquisiciones-no-45-pemex-refinacion')

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