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Unidad compradora municipal en Tultitlán , Estado de México , México

Gerencia de Administración de Finanzas

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Responsable de la unidad

Lydia Guadalupe Sierra Delgado

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Pertenece a la ciudad de

Tultitlán

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Resúmen de actividad como comprador de Contratos

1 Contratos como comprador por un total de 6.8 millones (6,822,758 ) entre los años 2021 y 2021.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

ESPACIO INDUSTRIAL REICH SA DE CV

Mayores Contratos

REPOSICION DE POZO PROFUNDO SAN PABLO DE LAS SALINAS II, POZO 268

Ver todos los Contratos de este comprador

Ubicación

Ciudad

Tultitlán

Región

Estado de México

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Unidad compradora

Identificadores

MX-CPA: 815109940

Fecha de actualización en QQW

24 de abril de 2022

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/institutions?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=gerencia-de-administracion-de-finanzas-")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/institutions?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=gerencia-de-administracion-de-finanzas-')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/institutions?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=gerencia-de-administracion-de-finanzas-')

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