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Unidad compradora en México

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Resúmen de actividad como comprador de Contratos

885 Contratos como comprador por un total de 436.8 millones (436,801,489.991 ) entre los años 2001 y 2017.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

EDENRED MÉXICO S.A. DE C.V.

PRESTACIONES MEXICANAS S. A. DE C. V.

SÍ VALE MÉXICO S.A. DE C.V.

Mayores Contratos

SUMINISTRO DE VALES DE DESPENSA MEDIDA DE FIN DE AÑO 2016

SUMINISTRO DE VALES DE DESPENSA DE FIN DE AÑO 2015

SUMINISTRO DE VALES DE DESPENSA FIN DE AÑO 2014

Ver todos los Contratos de este comprador

Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Unidad compradora

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/institutions?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=director-general-adjunto-administrativo-centros-de-integracion-juvenil-ac")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/institutions?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=director-general-adjunto-administrativo-centros-de-integracion-juvenil-ac')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/institutions?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=director-general-adjunto-administrativo-centros-de-integracion-juvenil-ac')

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