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Expediente

BOND BCO OCR BOBINA 51 CM 120 GR 100 CM DIAM EXT

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RESUMEN DEL EXPEDIENTE ocds-0ud2q6-TGM/1361/12

Importe total

3 millones (3,047,760 )

Cantidad de contratos

Unidad compradora

GERENCIA DE ABASTECIMIENTO perteneciente a TALLERES GRÁFICOS DE MÉXICO

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

TALLERES GRÁFICOS DE MÉXICO

Unidad compradora

GERENCIA DE ABASTECIMIENTO

Tipo de convocatoria

ADJUDICACION DIRECTA (direct)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIONES Y CONTRATOS

Contrato adjudicado código TGM/1361/12

Título

BOND BCO OCR BOBINA 51 CM 120 GR 100 CM DIAM EXT

Ver contrato

Proveedor(es/as)

SERVICIOS PAPELEROS VELA S.A. DE C.V.

Monto

3 millones pesos mexicanos (3,047,760 MXN)

Estatus de la adjudicación

active

Fecha de firma

19 de julio de 2012

Período de ejecución

19 de julio de 2012 a 27 de julio de 2012

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.portaltransparencia.gob.mx

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-TGM%2F1361%2F12")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-TGM%2F1361%2F12')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-TGM%2F1361%2F12')

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