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EQUIPO DE MONITOREO PARA NERVIO FACIAL NIM RESPONSE 3.0

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RESUMEN DEL EXPEDIENTE ocds-0ud2q6-P-200

Importe total

450,080

Cantidad de contratos

Unidad compradora

SUBDIRECCIÓN DE RECURSOS MATERIALES perteneciente a HOSPITAL GENERAL DR. MANUEL GEA GONZALEZ

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

HOSPITAL GENERAL DR. MANUEL GEA GONZALEZ

Unidad compradora

SUBDIRECCIÓN DE RECURSOS MATERIALES

Tipo de convocatoria

OTROS

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIONES Y CONTRATOS

Contrato adjudicado código P-200

Título

EQUIPO DE MONITOREO PARA NERVIO FACIAL NIM RESPONSE 3.0

Ver contrato

Proveedor(es/as)

MULTIESPECIALIDADES MEDICAS SA DE CV

Monto

450,080 pesos mexicanos

Estatus de la adjudicación

active

Fecha de firma

29 de septiembre de 2011

Período de ejecución

29 de septiembre de 2011 a 31 de diciembre de 2011

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.portaltransparencia.gob.mx

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-P-200")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-P-200')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-P-200')

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