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Expediente

44-22-10ORD-4SA-CADPE-1

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RESUMEN DEL EXPEDIENTE ocds-0ud2q6-AA-916011999-E4-2022

Importe total

20.7 millones (20,715,267 )

Cantidad de contratos

Unidad compradora

Dirección Adminsitrativa perteneciente a de nivel region (desconocido)

PLANEACIÓN

PRESUPUESTO

CONVOCATORIA

Dependencia

Nivel de gobierno

region (desconocido)

Unidad compradora

Dirección Adminsitrativa (Clave: 916011999 )

Responsable

Eli Coria Salas

Tipo de convocatoria

ADJUDICACIÓN DIRECTA (direct)

Normativa: 05. Adjudicación Directa LAASSP

Tipo de compra

Servicios (services)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIONES Y CONTRATOS

Contrato adjudicado código 2771720

Título

44-22-10ORD-4SA-CADPE-1

Ver contrato

Descripción

SERVICIO DE OSTEOSINTESIS Y ENDOPROTESIS

Proveedor(es/as)

MEXMED SA DE CV (RFC: MEX030401LA1)

Monto

20.7 millones pesos mexicanos (20,715,267 MXN)

Período de ejecución

1 de marzo de 2022 a 31 de mayo de 2022

Este contrato está Expirado (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

30 de septiembre de 2022

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-AA-916011999-E4-2022")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-AA-916011999-E4-2022')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-AA-916011999-E4-2022')

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44-22-10ORD-4SA-CADPE-1

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