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Expediente

RENOVACION ELECTRONICA 2010 DE "GAS DAILY REPORT"

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RESUMEN DEL EXPEDIENTE ocds-0ud2q6-18578010-021-10

Importe total

221,168.1

Cantidad de contratos

Unidad compradora

Subgerencia de Adquisiciones perteneciente a PEMEX PETROQUÍMICA

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

PEMEX PETROQUÍMICA

Unidad compradora

Subgerencia de Adquisiciones (Clave: 18578010 )

Tipo de convocatoria

Adjudicacion Directa (direct)

Ámbito

Internacional

Tipo de compra

Servicios (services)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIONES Y CONTRATOS

Contrato adjudicado código ITS-11-0-00029

Título

RENOVACION ELECTRONICA 2010 DE "GAS DAILY REPORT"

Ver contrato

Proveedor(es/as)

PLATTS

Monto

221,168.1 pesos mexicanos

Estatus de la adjudicación

active

Fecha de firma

1 de marzo de 2010

Período de ejecución

1 de marzo de 2010 a Fecha desconocida

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial web.compranet.gob.mx:8000

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

CompraNet 3.0

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-18578010-021-10")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-18578010-021-10')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-18578010-021-10')

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