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Empresa en México

W.R. GRACE & CO.-CONN

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26 Contratos como proveedor por un total de 160.3 millones (160,313,531.739 ) entre los años 2002 y 2009.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Area de Adquisiciones de Bienes Muebles ( de PEMEX REFINACIÓN )

Subgerencia de Adquisiciones B ( de PEMEX REFINACIÓN )

Área de Adquisiciones de Bienes Muebles e Inmuebles ( de PEMEX REFINACIÓN )

Mayores Contratos

ADQUISICIýN DE CATALIZADOR P/DESINT. CATAL. FCC REFINERýA FRANCISCO I MADERO, TAMPS., VER SOL PED 10204851

CATALIZADOR

ADS SLAVE BOARDS

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Nombres alternativos

W.R. GRACE & CO. CONN
W.R. GRACE & CO CONN
W.R. GRACE & CO.-CONN.
W.R. GRACE & CO. CONN.

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

CompraNet 3.0

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=wr-grace-%26-co-conn")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=wr-grace-%26-co-conn')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=wr-grace-%26-co-conn')

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