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Empresa en México

SOLUCIONES MODULARES PARA OFICINA, S.A. DE C.V.

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

15 Contratos como proveedor por un total de 1.3 millones (1,295,965.256 ) entre los años 2007 y 2015.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

DIRECCIÓN DE ADMINISTRACIÓN ( de INSTITUTO NACIONAL DE CIENCIAS MÉDICAS Y NUTRICIÓN SALVADOR ZUBIRÁN )

Departamento de Adquisiciones Generales ( de Hospital Infantil de México Federico Gómez )

SUBDIRECCIÓN DE RECURSOS MATERIALES ( de HOSPITAL INFANTIL DE MEXICO FEDERICO GOMEZ )

Mayores Contratos

VESTUARIOS UNIFORMES Y BLANCO

MANTENIMIENTO Y CONSERVACION DE MOBILIARIO Y EQUIPO DE ADMINISTRACION

MANTENIMIENTO Y CONSERVACION DE MOBILIARIO Y EQUIPO DE ADMINISTRACION

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Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Nombres alternativos

Soluciones Modulares para Oficina s.a. de c.v.
SOLUCIONES MODULARES PARA OFICINA S.A. DE C.V.
SOLUCIONES MODULARES PARA OFICINA SA DE CV
SOLUCIONES MODULARES PARA OFICINA S.A DE C.V

Tipo de entidad

Empresa

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus) , CompraNet 3.0 , Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=soluciones-modulares-para-oficina-sa-de-cv")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=soluciones-modulares-para-oficina-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=soluciones-modulares-para-oficina-sa-de-cv')

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