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SISTEMAS DE VAPOR Y CONTROL DE EMISIONES, S.A. DE C.V.

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10 Contratos como proveedor por un total de 1.8 millones (1,754,260 ) entre los años 2007 y 2011.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Departamento Regional de Abastecimientos y Obra Pública ( de COMISIÓN FEDERAL DE ELECTRICIDAD )

Central Termoeléctrica Presidente Plutarco Elías Calles ( de COMISIÓN FEDERAL DE ELECTRICIDAD )

Mayores Contratos

MANTENIMIENTO MAYOR A VÁLVULAS DE LA UNIDAD 14 C.G. LOS AZUFRES

MANTENIMIENTO MAYOR A VÁLVULAS DE LA UNIDAD 14 EN C.G.T. LOS AZUFRES

Maquinaria y equipo (servicio de mantenimiento y reparación)

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Fecha de actualización en QQW

8 de noviembre de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus) , CompraNet 3.0

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=sistemas-de-vapor-y-control-de-emisiones-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=sistemas-de-vapor-y-control-de-emisiones-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=sistemas-de-vapor-y-control-de-emisiones-sa-de-cv')

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