SISTEMAS AGRICOLAS DE CHIAPAS SC DE RL DE CV

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

4 Contratos como proveedor por un total de 10.3 millones (10,325,730 ) entre los años 2019 y 2019.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Dirección General de Recursos Materiales ( de Secretaría de Bienestar )

Mayores Contratos

ADQUISICIÓN DE SULFATO DE ZINC, CONECTOR TIPO AGUJA, EN EL MARCO DEL PROGRAMA SEMBRANDO VIDA

LA ADQUISICIÓN DE SULFATO DE ZINC, CONECTOR TIPO AGUJA, BOMBA ASPERSORA, EN EL MARCO DEL PROGRAMA SEMBRANDO VIDA

ADQUISICIÓN DE SULFATO DE ZINC, CONECTOR TIPO AGUJA, EN EL MARCO DEL PROGRAMA SEMBRANDO VIDA

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RFC: SAC141128RQ5

Fecha de actualización en QQW

18 de septiembre de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=sistemas-agricolas-de-chiapas-sc-de-rl-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=sistemas-agricolas-de-chiapas-sc-de-rl-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=sistemas-agricolas-de-chiapas-sc-de-rl-de-cv')

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