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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

20 Contratos como proveedor por un total de 45.3 millones (45,254,157.074 ) entre los años 2010 y 2017.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Coordinación de Adquisiciones ( de INFOTEC Centro de Investigación e Innovación en Tecnologías de la Información y Comunicación )

Gerencia de Administración y Finanzas ( de Administración Portuaria Integral de Lázaro Cárdenas, S.A. de C.V. )

Gerencia de Administración y Finanzas ( de Administración Portuaria Integral de Manzanillo, S.A. de C.V. )

Mayores Contratos

MANTENIMIENTO PREVENTIVO CORRECTIVO INFRAESTRUCTURA DE TELECOMUNICACIONES Y SEGURIDAD

IMPLEMENTACION Y PUESTA EN OPERACION DEL SERVICIO DE LA RED PRIVADA DE COMUNICACIONES, PARA LAS ADMINISTRACIONES PORTUARIAS INTEGRALES FEDERALES.

IMPLEMENTACION Y PUESTA EN OPERACION DEL SERVICIO DE LA RED PRIVADA DE COMUNICACIONES

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Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RUPC: 13519

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=servidesca-mexico")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=servidesca-mexico')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=servidesca-mexico')

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