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3 Contratos como proveedor por un total de 9.1 millones (9,060,384.711 ) entre los años 2012 y 2018.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Coordinación Técnica de Adquisición de Bienes de Inversión y Activos ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

COORD DE ABAST Y EQ DELEG NUEVO LEON ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

Dirección de Admón y Finanzas Depto de Adquisiciones ( de Centro de Investigación en Materiales Avanzados, S.C. )

Mayores Contratos

Equipos de Aire Acondicionado

LA-019GYR035-N15-2013 CONVOCATORIA MTTO. AIRES ACCONDICIONADOS

MANTENIMIENTO

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RFC: SEN660924ES1

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=servicios-especializados-del-norte")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=servicios-especializados-del-norte')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=servicios-especializados-del-norte')

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