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Empresa en México

SEATTLE SERVICES & MARINE PRODUCTS, LLC.

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

3 Contratos como proveedor por un total de 809,346.2 entre los años 2009 y 2010.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Dirección General Adjunta de Adquisiciones ( de SECRETARÍA DE MARINA )

OFICIALÍA MAYOR DE MARINA ( de SECRETARÍA DE MARINA )

Mayores Contratos

ADQUISICION DE 5 EMBARCACIONES MENORES MARCA VALIANT TIPO RIB CON MOTOR FUERA DE BORDA DE 150 HP

ADQUISICION DE 5 EMBARCACIONES MENORES MARCA VALIANT TIPO RIB CON MOTOR FUERA DE BORDA DE 150 HP México

TUBOS DE GENERADORES DE 3 METROS DE LONGITUD X 1" DE DIýMETRO X 01085 DE ESPESOR

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Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Nombres alternativos

SEATTLE SERVICES & MARINE PRODUCTS LLC.

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

CompraNet 3.0 , Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=seattle-services-%26-marine-products-llc")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=seattle-services-%26-marine-products-llc')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=seattle-services-%26-marine-products-llc')

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