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SANTOS NAVARRO E INGENIEROS,S.A. DE C.V.

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38 Contratos como proveedor por un total de 10.8 millones (10,792,380.643 ) entre los años 2002 y 2010.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Área de Adquisiciones de Bienes Muebles e Inmuebles ( de PEMEX REFINACIÓN )

Superintendencia General Terminal Marítima Salina Cruz, Oaxaca ( de PEMEX REFINACIÓN )

Adquisiciones ( de PEMEX EXPLORACIÓN Y PRODUCCIÓN )

Mayores Contratos

Adquisiciýn de tablero elýctrico.

Centro de Control de Motores

ADQUISICIýN DE MOTORES DE CORRIENTE ALTERNA DE DIFERENTES CAPACIDADES PARA LOS EQUIPOS DE PERFORACIýN DE POZOS PETROLEROS PARA LA DIVISIýN MARINA

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

CompraNet 3.0

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=santos-navarro-e-ingenieros-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=santos-navarro-e-ingenieros-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=santos-navarro-e-ingenieros-sa-de-cv')

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