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PSC SERVICIOS INTEGRALES DEL GOLFO SA DE CV

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22 Contratos como proveedor por un total de 12.4 millones (12,394,715.5 ) entre los años 2020 y 2022.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Subdirección de Adquisiciones ( de Secretaría de la Defensa Nacional )

Dirección General Adjunta de Adquisiciones ( de Secretaría de Marina )

Mayores Contratos

ADQS. DE REFACC. PARA ACCESORIOS DE EQUIPO DE RADIOCOMUNICACION EN HF

ADQS. DE REFACC. PARA ACCESORIOS DE EQUIPOS DE RADIOCOMUNICACION TACTICA EN HF

Adq. Refacs. del sistema de telefonía y enlcae satelitales Ce.Com.S.D.N.

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

RFC: PSI180323UV0

Fecha de actualización en QQW

29 de mayo de 2020

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=psc-servicios-integrales-del-golfo-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=psc-servicios-integrales-del-golfo-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=psc-servicios-integrales-del-golfo-sa-de-cv')

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