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PROYECTOS Y TECNOLOGIA ELECTRICA S A P I DE CV

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

14 Contratos como proveedor por un total de 20.6 millones (20,552,394.078 ) entre los años 2018 y 2020.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Oficina de Adquisiciones de la Delegación Chiapas ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

Mayores Contratos

SERV. MTTO. PREV. CORREC. MAYOR A EQ. MEDICO 2019

LA-050GYR004-E143-2020-MTTO PREV Y CORRECT A EQUIPOS ELECTROMECÁNICOS; EJ 2020

SERVICIO DE MANTENIMIENTO A EQUIPOS ELECTRO MÉDICOS; EJ 2020

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

RUPC: 671139

RFC: PTE180328N68

Fecha de actualización en QQW

11 de septiembre de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=proyectos-y-tecnologia-electrica-sapi-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=proyectos-y-tecnologia-electrica-sapi-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=proyectos-y-tecnologia-electrica-sapi-de-cv')

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Gracias. Ayúdanos con unas preguntas rápidas:

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