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PROYECTOS Y SERVICIOS DE CONSTRUCCION PARA EL DESARROLLO DE LA INFRAESTRUCTURA CONDESI SA DE CV

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2 Contratos como proveedor por un total de 10.8 millones (10,838,178.25 ) entre los años 2017 y 2017.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

COMITÉ DE ADQUISICIONES ENAJENACIONES ARRENDAMIENTOS Y CONTRATACIÓN DE BIENES MUEBLES E INMUEBLES ( de Presidencia Municipal de La Huacana )

Mayores Contratos

CONSTRUCCIÓN DE PAVIMENTO ECOLÓGICO EN LA CALLE "SAN MIGUEL", DE LA LOCALIDAD DE ZICUIRAN, MUNICIPIO DE LA HUACANA, MICHOACAN

CONSTRUCCIÓN DE PAVIMENTO ECOLÓGICO EN LA CALLE "EJIDO CONGURIPO", DE LA LOCALIDAD DE ZICUIRAN, MUNICIPIO DE LA HUACANA, MICHOACAN

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=proyectos-y-servicios-de-construccion-para-el-desarrollo-de-la-infraestructura-condesi-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=proyectos-y-servicios-de-construccion-para-el-desarrollo-de-la-infraestructura-condesi-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=proyectos-y-servicios-de-construccion-para-el-desarrollo-de-la-infraestructura-condesi-sa-de-cv')

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