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Empresa en México

PROTECME SERVICIOS DE PROTECCION SAS DE CV

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

10 Contratos como proveedor por un total de 981,732.9 entre los años 2018 y 2022.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Dirección de Recursos Materiales e Infraestructura ( de Instituto Politécnico Nacional )

Dirección de Administración y Finanzas, Subdirección de Recursos Materiales ( de Consejo Nacional de Fomento Educativo )

Mayores Contratos

Servicio de Vigilancia para el Centro de Vinculación y Desarrollo Regional (CDVR), Unidad Durango

Servicio de Vigilancia para el Centro de Vinculación y Desarrollo Regional, Unidad Durango

SERVICIO DE VIGILANCIA EN LA COORDINACION TERRITORIAL EN DURANGO

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RFC: PSP1806209I8

Fecha de actualización en QQW

18 de septiembre de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=protecme-servicios-de-proteccion-sas-de-cv")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=protecme-servicios-de-proteccion-sas-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=protecme-servicios-de-proteccion-sas-de-cv')

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