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PRODUCTOS AUXILIARES PARA LA SALUD

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

103 Contratos como proveedor por un total de 23.4 millones (23,405,857.277 ) entre los años 2007 y 2019.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Dirección General Adjunta de Adquisiciones ( de Secretaría de Marina )

DIRECTOR GENERAL DE ADMINISTRACION Y FINANZAS ( de SECRETARÍA DE MARINA )

Subdirección de Recursos Materiales ( de Hospital General de México "Dr. Eduardo Liceaga" )

Mayores Contratos

INV. 69 REQ. 986 SANA138 MATERIALES ACCESORIOS Y SUMINISTROS MEDICOS

INV. 69, REQ. 986 SANA138 MATERIALES, ACCESORIOS Y SUMINISTROS MEDICOS

INV. 53, REQ. 5966, SANA097 MATERIAL DE CURACION

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RUPC: 100736

RFC: PAS9805131J4

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus) , Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=productos-auxiliares-para-la-salud")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=productos-auxiliares-para-la-salud')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=productos-auxiliares-para-la-salud')

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