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Empresa en México

PRODUCTORA DE TRIPLAY, S.A DE C.V.

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7 Contratos como proveedor por un total de 2.8 millones (2,772,427.875 ) entre los años 2008 y 2011.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Subgerencia de Compras ( de LUZ Y FUERZA DEL CENTRO )

Área de Adquisiciones de Bienes Muebles e Inmuebles ( de PEMEX REFINACIÓN )

GERENCIA DE REFINERÍA SALAMANCA ( de PEMEX REFINACIÓN (Ahora Pemex Transformación Industrial). )

Mayores Contratos

Maderas de Pino

MADERA DE PINO

MADERA DIVERSA DE PRIMERA

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Nombres alternativos

PRODUCTORA DE TRIPLAY S A DE C V
PRODUCTORA DE TRIPLAY S.A. DE C.V.

Tipo de entidad

Empresa

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

CompraNet 3.0 , Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=productora-de-triplay-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=productora-de-triplay-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=productora-de-triplay-sa-de-cv')

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