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Empresa en México

NUEVA PAPELERA FAMER PLUS S.A. DE C.V.

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

43 Contratos como proveedor por un total de 7.3 millones (7,349,715.291 ) entre los años 2003 y 2012.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

CENTRO SCT SAN LUIS POTOSI ( de SECRETARÍA DE COMUNICACIONES Y TRANSPORTES )

Dirección Administrativa ( de SERVICIOS DE SALUD DE SAN LUIS POTOSÍ )

Coordinación Administrativa ( de INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA, GEOGRAFÍA E INFORMÁTICA )

Mayores Contratos

Material y Utiles de Oficina

Material y Utiles de Oficina

adquisiciýn de papel bond en bobina, cartulina y papel extendido

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Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Nombres alternativos

NUEVA PAPELERA FAMER PLUS, S.A. DE C.V.
Nueva Papelera Famer Plus SA de CV

Tipo de entidad

Empresa

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT) , CompraNet 3.0

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=nueva-papelera-famer-plus-sa-de-cv")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=nueva-papelera-famer-plus-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=nueva-papelera-famer-plus-sa-de-cv')

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