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MULTICOMERCIALIZADORA LESEDANT SA DE CV

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

11 Contratos como proveedor por un total de 23.7 millones (23,688,096.112 ) entre los años 2022 y 2022.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Oficina de Adquisiciones de la Delegación Guanajuato ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

UMAE Dr. Gaudencio González Garza del CMN La Raza, Departamento de Abastecimiento ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

Mayores Contratos

ADQUISICIÓN DE CLAVES GPO 010 030 040. FOLIO 051 056 058.

ADQUISICIÓN DE CLAVES GPO 010 030 040. FOLIO 076.

ADQUISICIÓN DE CLAVES GPO 010 030 040. FOLIO 072.

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

RFC: MLE1604229H0

Fecha de actualización en QQW

30 de septiembre de 2022

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=multicomercializadora-lesedant-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=multicomercializadora-lesedant-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=multicomercializadora-lesedant-sa-de-cv')

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Gracias. Ayúdanos con unas preguntas rápidas:

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