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MANEJO Y SERVICIOS ENERGETICOS S A P I DE CV

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2 Contratos como proveedor por un total de 13.9 millones (13,924,310 ) entre los años 2021 y 2021.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Unidad de Administración y Finanzas ( de Sistema Público de Radiodifusión del Estado Mexicano )

DCAL ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

Mayores Contratos

CONSTRUCCIÓN DE CASETAS PARA LA ESTACIÓN TRANSMISORA DE TELEVISIÓN DIGITAL TERRESTRE PARA EL SISTEMA PÚBLICO DE RADIODIFUSIÓN DEL ESTADO MEXICANO EN POZA RICA, VERACRÚZ

LA-050GYR019-E161-2021 SERVICIO DE IMPRESIÓN DE DOCUMENTOS OFICIALES

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

RFC: MSE200611CM6

Fecha de actualización en QQW

17 de octubre de 2021

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=manejo-y-servicios-energeticos-sapi-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=manejo-y-servicios-energeticos-sapi-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=manejo-y-servicios-energeticos-sapi-de-cv')

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Gracias. Ayúdanos con unas preguntas rápidas:

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