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Empresa en México

LOGISTICA COMERCIAL INTEGRADA, S.A. DE C.V.

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15 Contratos como proveedor por un total de 70 millones (69,978,792.108 ) entre los años 2002 y 2006.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Adquisiciones Activo Cantarell ( de PEMEX EXPLORACIÓN Y PRODUCCIÓN )

Area de Adquisiciones en Campeche ( de PEMEX EXPLORACIÓN Y PRODUCCIÓN )

Adquisiciones Región Marina Noreste ( de PEMEX EXPLORACIÓN Y PRODUCCIÓN )

Mayores Contratos

Refacciones para la industria petrolera

CONTRATO ABIERTO PARA LA ADQUISICION DE BARANDALES DE TUBERIA GALVANIZADA

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Nombres alternativos

LOGISTICA COMERCIAL INTEGRADA S.A DE C.V.

Tipo de entidad

Empresa

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

CompraNet 3.0

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=logistica-comercial-integrada-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=logistica-comercial-integrada-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=logistica-comercial-integrada-sa-de-cv')

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