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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

12 Contratos como proveedor por un total de 2 millones (1,962,393.418 ) entre los años 2009 y 2017.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Coordinación de Adquisiciones de Bienes y Servicios ( de INSTITUTO MEXICANO DEL PETRÓLEO )

Subdirección de Recursos Materiales ( de Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional )

Dirección de Recursos Materiales ( de Universidad Veracruzana )

Mayores Contratos

SERVICIO DE MANTENIMIENTO PREVENTIVO

SERVICIO DE MANTENIMIENTO PREVENTIVO A EQUIPO ANALIZADOR

NANOMETRIX

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

RUPC: 48117

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus) , CompraNet 3.0

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=jr-equipos-cientificos-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=jr-equipos-cientificos-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=jr-equipos-cientificos-sa-de-cv')

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