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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

2 Contratos como proveedor por un total de 4.1 millones (4,067,757.875 ) entre los años 2018 y 2020.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Unidad de Apoyo Técnico ( de Secretaría de Infraestructura y Desarrollo Urbano )

Dirección General

Mayores Contratos

Conclusión de los Trabajos en el Parque Metropolitano de Tecomán (Trotapista y Pasto)

06DPR0289I.- E.P. AÑO DE JUAREZ, SANTIAGO, MANZANILLO, COLIMA.- MEJORAMIENTO DE LA INFRAESTRUCTURA FISICA EDUCATIVA, COMPONENTES I Y II. ESCUELAS AL CIEN 2018

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RFC: ICM051116QN7

Fecha de actualización en QQW

11 de septiembre de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=integra-construcciones-y-mantenimiento")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=integra-construcciones-y-mantenimiento')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=integra-construcciones-y-mantenimiento')

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