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INSTITUTO CARDIOVASCULAR DE LA CIUDAD DE CHIHUAHUA SC

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24 Contratos como proveedor por un total de 63.4 millones (63,389,540.734 ) entre los años 2014 y 2022.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Coordinación de Abastecimiento y Equipamiento ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

Departamento de Adquisiciones en Subdelegación de Administración en Delegación Chihuahua ( de Instituto de Seguridad y Servicios Sociales de los Trabajadores del Estado )

Mayores Contratos

S9M0676 LA-050GYR009-E97-2019 DIAGNOSTICO Y LAB ZONA SUR

S6M2413

S2M0158

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

RFC: ICL110607HS3

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=instituto-cardiovascular-de-la-ciudad-de-chihuahua-sc")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=instituto-cardiovascular-de-la-ciudad-de-chihuahua-sc')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=instituto-cardiovascular-de-la-ciudad-de-chihuahua-sc')

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