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INDUSTRIA DARYL

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

33 Contratos como proveedor por un total de 12.3 millones (12,348,512.99 ) entre los años 2010 y 2021.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Subdirección de Recursos Materiales ( de Instituto Nacional de Bellas Artes y Literatura )

Dirección de Gestión de Servicios ( de Servicios de Atención Psiquiátrica )

Servicios de Atención Psqiquiátrica, Dir. de Gestión de Servicios ( de Servicios de Atención Psiquiátrica )

Mayores Contratos

Adquisición de Ropa de trabajo

ADQUISICIÓN DE VESTUARIO Y EQUIPO PARA LAS UNIDADES ADSCRITAS A LOS SERVICIOS DE ATENCIÓN PSIQUIÁTRICA

ADQUISICIÓN DE VESTUARIO Y EQUIPO PARA LAS UNIDADES ADSCRITAS A LOS SERVICIOS DE ATENCIÓN PSIQUIÁTRICA

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RFC: IDA000823LR4

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=industria-daryl")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=industria-daryl')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=industria-daryl')

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