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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

6 Contratos como proveedor por un total de 72.5 millones (72,487,298.344 ) entre los años 2013 y 2022.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Dirección General, Centro SCT Sonora ( de Secretaría de Infraestructura, Comunicaciones y Transportes )

Gerencia de Ingeniería ( de Administración del Sistema Portuario Nacional Guaymas, S.A. de C.V. )

Dirección General de Costos, Concursos y Contratos

Mayores Contratos

C.P.T. km 145 a km 165 Hillo-Moctezuma

API/GUAY/OP/13/2019

CONSTRUCCIÓN DE CAJAS DE VÁLVULAS, TANQUE ELEVADO DESEMBOQUE

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

RUPC: 261862

RFC: IPH1303153H4

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=img-proyectos-hidraulicos-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=img-proyectos-hidraulicos-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=img-proyectos-hidraulicos-sa-de-cv')

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Gracias. Ayúdanos con unas preguntas rápidas:

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