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Empresa en México

GRUPO TIERRA NEGRA CONSTRUCTORA Y COMERCIALIZADORA SA DE CV

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

12 Contratos como proveedor por un total de 51.2 millones (51,160,018.469 ) entre los años 2020 y 2021.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

DIRECCION DE OBRAS PUBLICAS

Coordinación Nacional de Obras y Proyectos ( de Instituto Nacional de Antropología e Historia )

Mayores Contratos

RESTAURACIÓN DEL PALACIO MUNICIPAL DE LA HEROICA CIUDAD DE JUCHITÁN DE ZARAGOZA, OAXACA (3A. ETAPA)

RESTAURACIÓN DEL PALACIO MUNICIPAL DE LA HEROICA CIUDAD DE JUCHITÁN DE ZARAGOZA, OAXACA (3A. ETAPA)

RESTAURACIÓN DE PALACIO MUNICIPAL DE LA HEROICA CIUDAD DE JUCHITÁN DE ZARAGOZA, OAXACA 2 ETAPA

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Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

RFC: GTN090512V24

Fecha de actualización en QQW

14 de abril de 2021

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=grupo-tierra-negra-constructora-y-comercializadora-sa-de-cv")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=grupo-tierra-negra-constructora-y-comercializadora-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=grupo-tierra-negra-constructora-y-comercializadora-sa-de-cv')

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