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Empresa en México

GRUPO COMERCIAL Y EMPRESARIAL PENZIL SA DE CV

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

5 Contratos como proveedor por un total de 1.1 millones (1,078,156.129 ) entre los años 2017 y 2018.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Dirección Administrativa ( de Colegio de Estudios Científ icos y Tecnológicos del Estado de Oaxaca )

Mayores Contratos

ADQUISICIÓN DE MATERIALES Y ARTÍCULOS DE CONSTRUCCIÓN Y REPARACIÓN PARA REALIZAR MANTENIMIENTO A LOS CENTROS EDUCATIVOS DEL CECYTEO

ADQUISICIÓN DE MATERIAL DE OFICINA

ADQUISICIÓN DE MATERIAL DEPORTIVO QUE SE PROPORCIONARÁ A LA DIRECCIÓN DE VINCULACIÓN CON EL SECTOR PRODUCTIVO DEL CECYTEO

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

RUPC: 624825

RFC: GCE1110171Q8

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=grupo-comercial-y-empresarial-penzil-sa-de-cv")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=grupo-comercial-y-empresarial-penzil-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=grupo-comercial-y-empresarial-penzil-sa-de-cv')

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