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Empresa en México

END, S.A. DE C.V.

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

30 Contratos como proveedor por un total de 59.1 millones (59,056,076.035 ) entre los años 2002 y 2010.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Superintendencia de Recursos Materiales de la Refinería " Ing. Antonio M. Amor " ( de PEMEX REFINACIÓN )

Área de Adquisiciones de Bienes Muebles e Inmuebles ( de PEMEX REFINACIÓN )

Coordinación de Adquisiciones de Bienes y Servicios ( de INSTITUTO MEXICANO DEL PETRÓLEO )

Mayores Contratos

MEDICION DE ESPESORES

capacitacion para equipo

actividad

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Nombres alternativos

END S.A. DE C.V.

Tipo de entidad

Empresa

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

CompraNet 3.0 , Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=end-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=end-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=end-sa-de-cv')

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