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EDIFICACIONES VILLA ALTA SA DE CV

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8 Contratos como proveedor por un total de 24.5 millones (24,477,595.063 ) entre los años 2009 y 2017.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Unidad de Licitaciones ( de Secretaría de Educación Pública y Cultura )

Unidad de Licitaciones ( de INSTITUTO SINALOENSE DE LA INFRAESTRUCTURA FÍSICA EDUCATIVA )

Mayores Contratos

CONTRATO DE OBRA PUBLICA A BASE DE PRECIOS UNITARIOS Y TIEMPO DETERMINADO

CONSTRUCCION EN UNIVERSAD DE OCCIDENTE CAMPUS GUASAVE

CONTRATO A BASE DE PRECIOS UNITARIOS Y TIEMPO DETERMINADO

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Nombres alternativos

EDIFICACIONES VILLA ALTA, S.A. DE C.V.

Tipo de entidad

Empresa

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus) , CompraNet 3.0

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=edificaciones-villa-alta-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=edificaciones-villa-alta-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=edificaciones-villa-alta-sa-de-cv')

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