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Empresa en México

DISTRIBUIDORA PAPELERA DE TEHUACAN

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

76 Contratos como proveedor por un total de 10 millones (9,963,905.597 ) entre los años 2011 y 2020.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Gerencia de Sucursal Sureste ( de Diconsa, S.A. de C.V. )

DICONSA, S.A. DE C.V. SUCURSAL VERACRUZ ( de Diconsa, S.A. de C.V. )

Gerencia de la Sucursal ( de Diconsa, S.A. de C.V. )

Mayores Contratos

ADQUISICIÓN DE PAPELERÍA Y MATERIAL PARA OFICINA

ADQUISICIÓN, POR PARTIDAS, DE PAPELERÍA Y ARTÍCULOS DE ESCRITORIO PARA DICONSA, S.A. DE C.V., REGIONAL GOLFO.

ADQUISICIÓN DE PAPELERíA 2017

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RUPC: 15209

RFC: DPT971205165

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus) , Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=distribuidora-papelera-de-tehuacan")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=distribuidora-papelera-de-tehuacan')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=distribuidora-papelera-de-tehuacan')

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