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DISTRIBUIDORA MARUCO SOCIEDAD ANONIMA

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36 Contratos como proveedor por un total de 133.6 millones (133,576,295.406 ) entre los años 2015 y 2020.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

FIDEICOMISO 872 MS-CTAMS-BNCR

COMISION NACIONAL DE PREVENCION DE RIESGOS Y ATENCION DE EMERGENCIAS

INSTITUTO DE DESARROLLO RURAL

Mayores Contratos

Reserva abierta: mantenimiento y reparación de máquinas de fumigación

Fortalecimiento del Trabajo de campo del Programa de Manejo Integrado de Vectores

Compra de equipo para el cultivo de plátano, Oficina de Desarrollo Territorial Coto Brus, Inder

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Ubicación

País

Costa Rica

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

Registro Nacional: 3101133024

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=distribuidora-maruco-sociedad-anonima")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=distribuidora-maruco-sociedad-anonima')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=distribuidora-maruco-sociedad-anonima')

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