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DISTRIBUCION DE PRODUCT. INTERNACIONALES, SA DE CV

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Resumen de ventas de medicamentos e insumos médicos

1 Compras como proveedor por un total de 477,618.4 entre los años 2015 y 2015.

Evolución anual de Compras

Tipo de procedimiento

Principales compradoras

Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

Mayores Compras

Compras Oficinas Centrales

Sobrecosto total

Sobrecosto en MXN

65,878.4 pesos mexicanos

Sobrecosto en %

16 %

Productos principales

Producto	Compras	Monto total	Sobrecosto en MXN	Sobrecosto en %	Período
HULE CLINICO PARA CAMA ADULTO CAMA PEDIATRICA Y CAMILLA	1	477,618.4 MXN	65,878.4 MXN	16 %	2015 - 2015

Ver todos los Compras de este proveedor

Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

RFC: DPI9008079U4

Fuente(s)

Compras IMSS

Forman parte del proyecto

Salud, Dinero y Corrupción

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=distribucion-de-product-internacionales-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=distribucion-de-product-internacionales-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=distribucion-de-product-internacionales-sa-de-cv')

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