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1 Contratos como proveedor por un total de 1.6 millones (1,558,000 ) entre los años 2021 y 2021.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Dirección General de Recursos Materiales y Servicios Generales ( de Secretaría de Desarrollo Agrario, Territorial y Urbano )

Mayores Contratos

CONTRATACIÓN DE SERVICIOS PARA LA ELABORACIÓN O ACTUALIZACIÓN DE PLANES O PROGRAMAS MUNICIPALES DE DESARROLLO URBANO DE TAPACHULA, CHIAPAS; TUXTLA GUTIÉRREZ, CHIAPAS; NICOLÁS ROMERO, MÉXICO; TEPOZTLÁN, MORELOS; AGUA PRIETA, SONORA; SAN JUAN BAUTISTA TUXTEP

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

RUPC: 55148

RFC: DCU001215654

Fecha de actualización en QQW

17 de octubre de 2021

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=desarrollos-constructivos-urbanos-arquitectura-ingenieria-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=desarrollos-constructivos-urbanos-arquitectura-ingenieria-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=desarrollos-constructivos-urbanos-arquitectura-ingenieria-sa-de-cv')

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Gracias. Ayúdanos con unas preguntas rápidas:

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